ИИ и 1С

От вопроса — к управленческому результату

Финансовая аналитика, управленческие выводы и бухгалтерская поддержка прямо в рабочем контуре предприятия. Без Excel-выгрузок и очереди к аналитику.

ИИ-агент в 1С
Проанализируй cash flow за 2026 год. Что создаёт кассовые разрывы?
Сопоставляю поступления и списания, выделяю месяцы дефицита и ключевые факторы.
Краткий управленческий вывод
Драйверы cash flow и динамика по периодам

Как проходит запрос

Пользователь формулирует задачу обычным языком. Дальше агент сам проходит весь путь — от понимания вопроса до готового результата — в рамках доступов пользователя 1С.

01
ВопросЧто нужно получить
02
ПланКакие данные и инструменты нужны
03
Данные 1СОбращение к разрешённым источникам
04
АнализРасчёты, сопоставление и проверка
05
РезультатВывод, отчёт, рекомендация или действие
Планирование, работа с данными и анализ происходят в одном сценарии.
Пример работы агента

Один агент — разные задачи

Финансы, бухгалтерия, производство, закупки и ИТ работают с одним интерфейсом — меняются только задачи и данные.

Пример запроса
«Проанализируй кассовые разрывы за 2026 год. Что их создаёт?»
Cash flowДебиторкаЗатратыЛиквидностьУправленческие отчёты
Результат
Не выгрузка, а управленческий вывод

Агент сопоставляет показатели, объясняет причины и показывает факторы риска.

Пример запроса
«Как отразить лизинг в программе?»
ДокументыСчета и проводкиМетодологияЗакрытие периода
Результат
Пошаговая помощь прямо в рабочей системе

Агент проверяет методологию, находит нужные объекты 1С и возвращает инструкцию.

Пример запроса
«Рассчитай оборачиваемость склада готовой продукции за 2026 год»
ОстаткиSKUСпецификацииРасход сырья
Результат
Риски по запасам видны быстрее

Агент рассчитывает показатели и помогает увидеть залеживание и заморозку оборотного капитала.

Типовые задачи
Поставщики, потребности производства, дефицит и избыток запасов
ПоставщикиПотребностиДефицитИзбыток запасов
Результат
Фактическая картина для оперативного решения

Финансовый и коммерческий блок работают с актуальными данными 1С без промежуточной выгрузки.

Пример запроса
«Какие документы и как участвуют в партионном учете товаров?»
Типовой и доработанный функционалПоиск ошибокАнализ ошибок в данныхКонтроль качества данных
Результат
Быстрее разбираться в нетиповой 1С

Агент анализирует граф конфигурации, связи объектов и BSL-код и ведёт к нужному объекту.

Прямой путь к данным

Традиционный путь
Работа через ИИ-агента
Скорость
Ожидание выгрузки, заявка ИТ-отделу или аналитику.
Прямой доступ к live-данным 1С.
Квалификация
Нужно знать структуру регистров и настройки отчётов.
Запрос на естественном языке.
Риск ошибки
Односторонний анализ и человеческий фактор.
Заложенная методология и анализ графа метаданных.
Повторяемость
Одни и те же выгрузки и проверки выполняются вручную.
Успешный сценарий можно сохранить как навык и запускать повторно.

Что происходит внутри

Агент сам выбирает источник, соблюдает права доступа и может сохранять удачные сценарии как повторяемые навыки.

Обычная LLM не знает вашу конкретную 1С. Агент выбирает источник в зависимости от типа вопроса.
Справка платформы 1С

Язык запросов, механизмы платформы и синтаксис.

Граф конфигурации

Метаданные, BSL-код, связи объектов и архитектура базы.

Live-данные базы

Фактические остатки, документы, контрагенты и суммы.

LLM не имеет прямого доступа к базе 1С. Действия проходят через управляемые MCP-инструменты, права пользователя и подтверждения для чувствительных операций.
ИИ-агент

Понимает запрос и предлагает следующий шаг.

MCP Manager

Изолирует доступ и открывает только разрешённые инструменты.

Security Gate

Запись, удаление и перепроведение требуют подтверждения человека.

1С Профили доступа (RLS)

Выполнение строго в рамках ролевой матрицы и прав конкретного пользователя 1С.

Полезный сценарий можно формализовать и запускать повторно — вручную, по расписанию или по событию 1С.
01
Решаем задачуПользователь проходит сложный сценарий вместе с агентом.
02
Фиксируем логикуСохраняются источники, шаги, права и ограничения.
03
Создаём навыкУспешный алгоритм становится повторяемым сценарием.
04
Запускаем повторноВручную, по расписанию или по событию 1С.

Где будет работать ИИ

Достаточно выбрать, какие компоненты решения размещаются в облаке, а какие — во внутреннем контуре компании.

02
Гибридный контур

Внешнее облако / Облако К2Тех

В контуре компании
расширение агентаMCPбезопасный доступ и инструменты
LLM во внешнем контуре
Облако К2Техготовый управляемый контурВнешнее облакодоступная заказчику LLM

1С и MCP — доступ к данным и инструменты — остаются в контуре компании, а во внешнем облаке работает только модель: К2Тех или провайдера, выбранного заказчиком.

Данные под контролемВыбор модели
03
On-premise

Внутри инфраструктуры компании

Внутренний контур компании
расширение агентаMCPзнания и инструментыLLMлокальная модель

Все компоненты решения, включая LLM, работают внутри инфраструктуры заказчика — без передачи данных во внешний облачный контур.

Полная изоляцияСвои мощности
Логика агента не меняется. Отличается только место размещения LLM и MCP — облако К2 Cloud, гибрид или внутренний контур компании.

Начать можно с малого

Сначала проверяем ценность на нескольких сценариях, а затем масштабируем то, что действительно работает.

01

Пилот

2–3 сценария с быстрым эффектом и минимальным риском.

  • Информационный помощник
  • Поиск по конфигурации
  • Ad-hoc аналитика
02

Навыки

Успешные сценарии сохраняются и становятся повторяемыми.

  • Регулярные отчёты
  • Проверки и контроль
  • Запуск по расписанию
03

Автоматизация

Переходим к действиям и событийным агентам с необходимыми подтверждениями.

  • Создание документов и корректировки
  • Запуск по событиям 1С
  • Встраивание в бизнес-процессы

Выберите 2–3 сценария для пилота

Покажем, как агент работает на задачах вашего бизнеса, и определим безопасный путь от аналитики к автоматизированным действиям.

К2Тех